نجح فريق من الباحثين في تطوير نموذج جديد يعتمد على الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالإصابة بداء المرتفعات الحاد، وذلك من خلال تحليل مستويات الأكسجين في الدم أثناء النوم خلال رحلات صعود جبل إيفرست. ونُشرت هذه الدراسة الميدانية الرائدة في مجلة «فرونتيرز» العلمية، حيث استعرضت كيف يمكن لتقنيات تعلم الآلة أن تسهم في حماية المتسلقين والمغامرين من هذه الحالة الصحية الشائعة والمهددة لسلامتهم أثناء صعود الارتفاعات الشاهقة، مما يمهد الطريق لجيل جديد من التطبيقات الطبية الوقائية القائمة على البيانات الحيوية الفورية.
واعتمدت الدراسة الميدانية على مراقبة المتطوعين خلال رحلة صعودهم إلى مخيم قاعدة إيفرست، حيث تم استخدام أجهزة قياس تأكسج النبض المحمولة لتسجيل مستويات الأكسجين في الدم ومعدل ضربات القلب طوال الليل أثناء النوم. وقام الباحثون بتغذية هذه البيانات الحيوية المسجلة ليلًا إلى خوارزميات تعلم الآلة المتقدمة، والتي تمكنت بدقة عالية من التنبؤ باحتمالية ظهور أعراض داء المرتفعات الحاد في اليوم التالي. وأظهرت النتائج أن التغيرات الطفيفة في نمط تشبع الأكسجين ونبضات القلب أثناء النوم تعد مؤشرات حيوية حاسمة تسبق ظهور الأعراض السريرية للداء، مثل الصداع الشديد والغثيان والإرهاق، مما يمنح المتسلقين نافذة زمنية كافية لاتخاذ الإجراءات الوقائية اللازمة.
يُعد داء المرتفعات الحاد من التحديات الصحية الكبرى التي تواجه ملايين الأشخاص الذين يصعدون إلى المناطق المرتفعة سنويًا، سواء بغرض الرياضة أو العمل أو السياحة. وعلى الرغم من أن هذه الحالة قد لا تكون مميتة في مراحلها الأولى، إلا أن إهمالها قد يؤدي إلى مضاعفات خطيرة ومهددة للحياة مثل الوذمة الرئوية أو الدماغية الناتجة عن الارتفاعات الشاهقة. تكمن أهمية هذه الدراسة في تقديمها حلولاً عملية منخفضة التكلفة وغير جراحية يمكن دمجها بسهولة في الساعات والأجهزة الذكية التي يرتديها المتسلقون. ويتوقع الخبراء أن يسهم هذا الابتكار القائم على الذكاء الاصطناعي في إحداث تحول جذري في طب المرتفعات، مما يقلل من معدلات الإخلاء الطبي الطارئ ويعزز سلامة المغامرين والباحثين في البيئات الجبلية القاسية حول العالم.
المصدر: وكالات